구글 딥마인드는 2026년 9월 30일 SynthID Bio라는 새 도구를 발표했다. 이 시스템은 AI가 생성한 단백질의 아미노산 서열이나 3차원 구조에 눈에 보이지 않는 워터마크를 직접 삽입한다. 단백질을 실험실에서 합성한 뒤에도 워터마크를 검출할 수 있으며, 단백질의 생물학적 활성에는 영향을 주지 않는다.
워터마크는 어떻게 작동하나
SynthID Bio는 AI 모델이 특정 아미노산을 선택하거나 원자 좌표를 미세하게 조정하도록 유도해 검출 가능한 패턴을 만든다. VEGF-A, SARS-CoV-2 스파이크 RBD, PD-L1 등 세 가지 표적을 대상으로 한 실험에서 워터마크가 삽입된 단백질은 삽입되지 않은 단백질과 똑같이 강하게 결합했다. 같은 방식을 적용해 AlphaFold 3의 예측 결과에도 서명을 삽입했으며, 이에 따라 3차원 좌표 자체에 워터마크가 담긴다.
중요한 이유
이 워터마크를 활용하면 DNA 합성 업체가 신뢰할 수 있는 AI 모델에서 나온 주문을 표시할 수 있어 수작업 검토 시간을 줄일 수 있다. 또 공개 데이터베이스에서 AI 생성 항목이 잘못 표기된 경우를 찾아내 후속 연구가 실수로 생물보안 위험에 노출되는 것을 막는 데도 도움이 된다.
왜 중요한가
연구자들은 단백질의 기능을 해치지 않으면서 설계가 신뢰할 수 있는 AI 시스템에서 나왔다는 점을 입증할 수 있다. 생물보안 담당자에게는 DNA 합성 심사를 앞당기고 공개 단백질 데이터베이스의 오류를 줄이는 자동화된 확인 수단이 된다.
