Oossa

Google Cloud lanceert Gemini-agent voor bedrijven

De Gemini-agent van Google Cloud werkt op verschillende apparaten, kan code schrijven en taken uitvoeren met ingebouwde kostenlimieten. De agent is nu beschikbaar.

Door Gepubliceerd door Oossa: Laatst bijgewerkt: 1 min lezen

Carl Heyerdahl · Unsplash

Google Cloud introduceerde Gemini agent op 8 oktober 2026. De nieuwe AI-assistent werkt op elk apparaat — via het web, mobiel of desktop — en is te gebruiken via de opdrachtregel, Google Workspace, Microsoft 365, Slack en andere apps van derden. De agent kan vragen beantwoorden, afbeeldingen maken en code schrijven. Ook kan hij doelen die gebruikers aanleveren omzetten in afgeronde producten, zonder dat daarvoor een speciale interface nodig is.

Zo werkt Gemini voor bedrijven

Gemini bewaart één geheugen met de verzoeken van elke gebruiker en kan kleinere ‘subagents’ aanmaken met een eigen e-mailadres en opslagruimte. De agent maakt verbinding met tools zoals Git, Jira, Salesforce, ServiceNow, BigQuery, Databricks, Postgres en Snowflake. Gebruikers kunnen herbruikbare ‘skills’ toevoegen: sjablonen die de agent leren hoe hij taken met meerdere stappen uitvoert. Die kunnen ze delen in een bedrijfsregister.

Het systeem kiest voor elke taak het juiste model. Eenvoudige taken worden uitgevoerd met Gemini Flash, een snel en licht model. Voor grotere projecten kunnen het geavanceerde model Argon of de Claude-modellen van Anthropic worden ingezet. Volgens Google verlaagt deze routering tussen meerdere modellen de kosten.

Kosten en controle

Google Cloud heeft bestedingslimieten toegevoegd die kunnen worden ingesteld in de Cloud Billing Console. Gemini houdt het tokenverbruik bij en pauzeert het werk zodra een limiet is bereikt. Om verder te gaan, is dan toestemming van de gebruiker nodig. De kosten worden per project bijgehouden, zodat bedrijven AI-uitgaven kunnen doorberekenen aan afzonderlijke afdelingen.

Waarom het ertoe doet

Voor werknemers van bedrijven belooft Gemini repetitieve taken en het schrijven van code te automatiseren zonder dat ze van app hoeven te wisselen, wat tijd kan besparen. Managers krijgen meer grip op AI-uitgaven dankzij budgetlimieten die de agent handhaaft. Hoeveel productiviteitswinst en kostenbesparing dat oplevert, hangt echter af van hoe goed bedrijven eigen skills trainen en de agent integreren in hun bestaande workflows.

Was dit artikel nuttig?
Delen

Lees ook

Oossa · Nieuwsbrief

De AI-week, uitgelegd

Elke maandag: het nieuws dat ertoe doet, in gewone taal. Gratis, geen spam.