Google Cloudは2026年10月8日、Gemini agentを発表した。新しいAIアシスタントはウェブ、モバイル、デスクトップなどあらゆるデバイスで動作し、コマンドライン、Google Workspace、Microsoft 365、Slackなどのサードパーティーアプリから利用できる。質問への回答や画像の作成、コードの記述に加え、専用のインターフェースを使わずに、ユーザーが示した目標を完成品に仕上げることもできる。
Geminiの企業向け機能
Geminiはユーザーごとに依頼内容を一元的に記憶し、それぞれ独自のメールアドレスとストレージを持つ小規模な「サブエージェント」を作成できる。Git、Jira、Salesforce、ServiceNow、BigQuery、Databricks、Postgres、Snowflakeなどのツールと連携する。ユーザーは、複数段階の作業手順をエージェントに教えるテンプレート「スキル」を作成して再利用したり、社内のレジストリで共有したりできる。
システムは作業ごとに適切なモデルを選択する。簡単な作業には高速で軽量なGemini Flashを使い、大規模なプロジェクトには最先端モデルのArgonやAnthropicのClaudeモデルを利用できる。Googleによると、複数のモデルを使い分けることでコストを抑えられる。
コストと管理機能
Google Cloudは、Cloud Billing Consoleで設定できる支出上限を追加した。Geminiはトークンの使用量を監視し、上限に達すると作業を一時停止する。作業を続けるにはユーザーの承認が必要だ。コストはプロジェクトごとに追跡できるため、企業はAI関連の支出を各部門に割り当てられる。
なぜ重要か
企業で働く人にとって、Geminiはアプリを切り替えることなく、反復作業やコード生成を自動化し、時間を節約できる可能性がある。管理者は予算上限を設定し、エージェントに順守させることで、AI関連の支出をより細かく管理できる。ただし、生産性の向上やコスト削減の実効性は、企業がカスタムスキルをどれだけ効果的に整備し、既存の業務フローにエージェントを統合できるかに左右される。
