Google Cloud a présenté Gemini agent le 8 octobre 2026. Ce nouvel assistant IA fonctionne sur tous les appareils — Web, mobile ou ordinateur — et est accessible depuis la ligne de commande, Google Workspace, Microsoft 365, Slack ou d’autres applications tierces. Il peut répondre à des questions, créer des images, écrire du code et transformer les objectifs indiqués par l’utilisateur en produits finis, sans nécessiter d’interface spéciale.
Comment Gemini fonctionne en entreprise
Gemini conserve une mémoire unique des demandes de chaque utilisateur et peut créer de petits « sous-agents », dotés de leur propre adresse e-mail et de leur propre espace de stockage. Il se connecte à des outils tels que Git, Jira, Salesforce, ServiceNow, BigQuery, Databricks, Postgres et Snowflake. Les utilisateurs peuvent ajouter des « compétences » réutilisables — des modèles qui apprennent à l’agent à effectuer des tâches en plusieurs étapes — et les partager dans un registre d’entreprise.
Le système sélectionne le modèle adapté à chaque tâche. Les tâches simples s’exécutent avec Gemini Flash, un modèle léger et rapide, tandis que les projets plus importants peuvent faire appel au modèle de pointe Argon ou aux modèles Claude d’Anthropic. Selon Google, cette sélection entre plusieurs modèles permet de réduire les coûts.
Coûts et fonctionnalités de contrôle
Google Cloud a ajouté des plafonds de dépenses, configurables dans la Cloud Billing Console. Gemini surveille l’utilisation des jetons et met le travail en pause si un plafond est atteint ; l’utilisateur doit alors donner son accord pour le reprendre. Les coûts sont suivis par projet, ce qui permet aux entreprises de les imputer aux différents services.
Pourquoi c'est important
Pour les salariés, Gemini promet d’automatiser les tâches répétitives et la génération de code sans avoir à passer d’une application à l’autre, ce qui pourrait leur faire gagner du temps. Les responsables disposent d’un meilleur contrôle des dépenses liées à l’IA grâce aux plafonds budgétaires que l’agent applique. Les gains de productivité et les économies réels dépendront toutefois de la qualité des compétences personnalisées créées par les entreprises et de l’intégration de l’agent à leurs processus existants.