Google Cloud가 2026년 10월 8일 Gemini 에이전트를 선보였다. 새 AI 비서는 웹, 모바일, 데스크톱 등 어떤 기기에서든 작동하며 명령줄, Google Workspace, Microsoft 365, Slack 및 기타 타사 앱을 통해 이용할 수 있다. 질문에 답하고 이미지를 만들며 코드를 작성할 뿐 아니라, 별도의 전용 인터페이스 없이 사용자가 제시한 목표를 완성된 결과물로 만들 수 있다.
Gemini의 기업 업무 활용 방식
Gemini는 사용자별 요청 기록을 하나의 메모리로 관리하며, 각자 이메일 주소와 저장 공간을 갖춘 소규모 ‘하위 에이전트’를 만들 수 있다. Git, Jira, Salesforce, ServiceNow, BigQuery, Databricks, Postgres, Snowflake 같은 도구와도 연결된다. 사용자는 에이전트가 여러 단계의 작업을 수행하는 방법을 알려주는 템플릿인 재사용 가능한 ‘스킬’을 추가하고 회사 레지스트리에 공유할 수 있다.
시스템은 작업마다 적합한 모델을 선택한다. 간단한 작업에는 빠르고 가벼운 모델인 Gemini Flash를 사용하고, 규모가 큰 프로젝트에는 최첨단 모델 Argon이나 Anthropic의 Claude 모델을 사용할 수 있다. Google은 여러 모델을 선택해 사용하는 방식으로 비용을 낮출 수 있다고 밝혔다.
비용 및 제어 기능
Google Cloud는 Cloud Billing Console에서 설정할 수 있는 지출 한도 기능을 추가했다. Gemini는 토큰 사용량을 모니터링하고 한도에 도달하면 작업을 일시 중지하며, 계속하려면 사용자의 승인을 받아야 한다. 비용은 프로젝트별로 추적할 수 있어 기업은 AI 지출을 각 부서에 배분할 수 있다.
왜 중요한가
기업 직원은 앱을 전환하지 않고 반복 업무를 자동화하고 코드를 생성해 시간을 아낄 수 있다. 관리자도 에이전트가 지키는 예산 한도를 설정해 AI 지출을 더 엄격하게 관리할 수 있다. 다만 실제 생산성 향상과 비용 절감 효과는 기업이 맞춤형 스킬을 얼마나 잘 만들고 에이전트를 기존 업무 흐름에 얼마나 잘 통합하느냐에 달려 있다.
