8 октября 2026 года Google Cloud представила Gemini agent. Новый ИИ-помощник работает на любом устройстве — в браузере, на мобильном устройстве или компьютере. С ним можно взаимодействовать через командную строку, Google Workspace, Microsoft 365, Slack и другие сторонние приложения. Он отвечает на вопросы, создает изображения, пишет код и превращает поставленные пользователем цели в готовые результаты — без необходимости пользоваться специальным интерфейсом.
Как Gemini работает в компаниях
Gemini хранит общую память о запросах каждого пользователя и может создавать небольших «субагентов» со своими адресами электронной почты и хранилищами. Система подключается к таким инструментам, как Git, Jira, Salesforce, ServiceNow, BigQuery, Databricks, Postgres и Snowflake. Пользователи могут добавлять повторно используемые «навыки» — шаблоны, которые обучают агента выполнять многоэтапные задачи, — и делиться ими через корпоративный каталог.
Для каждой задачи система выбирает подходящую модель. Простые задачи выполняются на Gemini Flash — быстрой облегченной модели, а для более масштабных проектов можно использовать передовую модель Argon или модели Claude от Anthropic. По словам Google, маршрутизация запросов между разными моделями снижает расходы.
Расходы и контроль
Google Cloud добавила лимиты расходов, которые можно задать в Cloud Billing Console. Gemini отслеживает использование токенов и приостанавливает работу, если лимит достигнут; чтобы продолжить, потребуется одобрение пользователя. Расходы учитываются по проектам, поэтому компании могут относить затраты на ИИ на отдельные подразделения.
Почему это важно
Для сотрудников компаний Gemini обещает автоматизировать рутинные задачи и написание кода, не переключаясь между приложениями, что может сэкономить время. Руководители получат более строгий контроль над расходами на ИИ благодаря лимитам бюджета, которые агент будет соблюдать. Однако реальный прирост производительности и экономия будут зависеть от того, насколько хорошо компании настроят пользовательские навыки и интегрируют агента в существующие рабочие процессы.
