Ricursive Intelligence heeft Ripple-65B Preview uitgebracht, een taalmodel met open gewichten voor programmeertaken waarbij tools worden gebruikt en meerdere stappen nodig zijn. Het model met 65 miljard parameters is beschikbaar op Hugging Face onder de Apache 2.0-licentie, die commercieel gebruik toestaat onder de voorwaarden van de licentie. The Decoder berichtte op 6 november 2026 over de release.
Ricursive zegt dat het model vanaf nul is getraind op 12 biljoen tokens, voornamelijk Engelse tekst en code. Het gebruikt een dense Transformer-architectuur in plaats van een mixture-of-experts-ontwerp, waarbij voor elke taak slechts delen van een model worden geactiveerd. Volgens het bedrijf hielp die keuze om de infrastructuur voor training en gebruik eenvoudiger te houden.
Hoe scoorde het model?
Ricursive meldt een score van 80.52 op Terminal-Bench 2.1, een test waarin AI-agents taken uitvoeren in een computert terminal. In de modelkaart vermeldt het bedrijf voor Ripple een score van 80.5, zowel bij de eigen resultaten als bij een vergelijking met de testopzet van Terminus 2. In die vergelijking met Terminus 2 noteert het modelkaart 70.8 voor Reflection Beam 501B, 78.7 voor Muse Spark Open 816B en 56.2 voor Inkling 975B. Dit zijn cijfers die door het bedrijf zijn gerapporteerd, geen resultaten van een onafhankelijke evaluatie.
De modelkaart combineert resultaten uit modelkaarten die andere modelmakers hebben gepubliceerd met eigen tests van Ricursive voor gevallen waarin resultaten ontbraken. Ook waarschuwt het bedrijf dat scores kunnen veranderen afhankelijk van de testopzet. Ripple voert bovendien niet op elke programmeertest de ranglijst aan: Ricursive vermeldt voor DeepSWE 1.1 een score van 44.3, lager dan de 60.0 van Muse Spark Open, en voor MCP Atlas een score van 71.67, lager dan de 89.2 van Muse Spark Open.
Wat kunnen gebruikers downloaden?
De preview bevat een instructie-afgestemd model in BF16- en NVFP4-formaat, plus een BF16-basismodel. Het basismodel is bedoeld voor verdere training en niet om rechtstreeks instructies op te volgen. Ricursive zegt dat Ripple een contextvenster van maximaal 1,048,576 tokens ondersteunt, al maakt de pagina van het bedrijf niet duidelijk welke hardware nodig is om die volledige capaciteit te benutten.
Volgens Ricursive past Ripple op hardware zoals de NVIDIA DGX Spark en is er een NVFP4-checkpoint beschikbaar voor lokale ontwikkeling. Dat is een specifieke claim over hardware, geen bewijs dat het model soepel draait op een gewone laptop. The Decoder meldt dat Ricursive de totale ontwikkel- en trainingskosten op $32 million heeft geraamd, inclusief onderzoek en ontwikkeling.
Waarom het ertoe doet
Voor ontwikkelaars die een open model willen aanpassen of gebruiken, biedt Ripple een optie met een Apache-licentie en downloadbare checkpoints. De hardwareclaims van Ricursive wijzen op lokaal gebruik met specifieke NVIDIA-apparatuur, maar het bedrijf heeft niet aangetoond dat het volledige model of het langste contextvenster op gewone pc’s werkt.
