Oossa

llama.cpp-update verhelpt crash met HunyuanVL-positie-embedding

Versie b12336 voegt de vereiste F32-positie-embedding voor HunyuanVL toe en voorkomt buffer-overflows op ondersteunde platforms.

Kort berichtDoor Gepubliceerd door Oossa: 1 min lezen

De opensourcebibliotheek llama.cpp bracht op 13 Nov 2026 versie b12336 uit. Bij het laden van tensors zorgt de nieuwe versie ervoor dat de positie-embedding van het HunyuanVL-model als 32-bits floats (F32) wordt opgeslagen. Voorheen kon een 64-bits tensor (F64) de buffer laten overlopen en de eerste afbeeldingsaanvraag laten crashen. De wijziging geldt voor alle genoemde platforms, van macOS en Windows tot Linux- en Android-builds.

Waarom het ertoe doet

Ontwikkelaars die HunyuanVL met llama.cpp gebruiken, voorkomen hiermee crashes bij het genereren van afbeeldingen.

Was dit artikel nuttig?
Delen

Lees ook

Oossa · Nieuwsbrief

De AI-week, uitgelegd

Elke maandag: het nieuws dat ertoe doet, in gewone taal. Gratis, geen spam.