Oossa

Netflix bundelt observability om incidenten sneller op te lossen

Het observabilityteam van Netflix bouwde één datalaag waarin logs, metrieken, gebeurtenissen en traces samenkomen. Daarmee wil het debugwerk verminderen en de gebruikerservaring verbeteren.

Kort berichtDoor Gepubliceerd door Oossa: 1 min lezen

Netflix-engineers Prasanna Vijayanathan en Renzo Sanchez‑Silva lichtten hun nieuwe, door een ontologie aangedreven systeem toe. Dat brengt de vier belangrijkste soorten telemetrie — metrieken, gebeurtenissen, logs en traces — samen in één ‘MELT’-laag. Het doel is om waarschuwingen automatisch te laten prioriteren, naar het juiste team te sturen en zelfs mogelijke hoofdoorzaken aan te dragen. Daarmee moet het huidige handmatige proces, waarbij meerdere teams betrokken zijn en dat uren kan duren, worden vervangen.

Waarom het ertoe doet

Eén gezamenlijke observabilitylaag kan de afhandeling van incidenten terugbrengen van uren naar minuten, zodat streams bij Netflix soepel blijven voor kijkers.

Was dit artikel nuttig?
Delen

Lees ook

Oossa · Nieuwsbrief

De AI-week, uitgelegd

Elke maandag: het nieuws dat ertoe doet, in gewone taal. Gratis, geen spam.