O Google anunciou o Agent Compute Engine, um serviço que executa cada agente de IA em sua própria máquina virtual isolada. O serviço já é usado pelo Gemini, e o Google diz que abrirá uma prévia nos próximos meses, mas não informou uma data específica.
Segundo a empresa, cada agente roda em uma pequena máquina virtual, ou microVM, protegida pelo chip Titanium do Google. Quando um agente fica ocioso, sua VM é pausada automaticamente para que a máquina possa ser usada por outro agente. O Google também afirma que a memória compartilhada entre as VMs reduz o custo de execução de cada uma.
As alegações do Google sobre capacidade
O Google também tornou open source o Agent Substrate, um ambiente de execução para Kubernetes baseado na mesma abordagem. A empresa diz que ele consegue executar dez vezes mais agentes em um único servidor. Segundo o Google, em um teste com 200.000 agentes, a suspensão e a retomada levaram menos de 500 milissegundos. A fonte não descreve as condições do teste nem cita uma validação independente.
Para gerenciar agentes, o Google está adicionando acompanhamento de tokens, roteamento de modelos e suporte a provedores externos de identidade, incluindo Ping Identity e SailPoint. A empresa afirma que esses controles também serão disponibilizados no Cloud Run, no Google Kubernetes Engine (GKE) e em endpoints gerenciados. Não foram divulgados mais detalhes sobre disponibilidade ou preços.
O que ainda não está claro
O anúncio descreve uma infraestrutura para executar e supervisionar agentes, e não um novo produto de agentes voltado ao consumidor. O Google ainda não informou quando a prévia começará, quem poderá participar nem quanto custará o serviço.
Por que importa
Para desenvolvedores que criam agentes de IA no Google Cloud, microVMs separadas e a pausa automática podem permitir isolar os agentes e aproveitar a capacidade dos servidores com mais eficiência. Os números de capacidade e velocidade são alegações do Google, e o anúncio ainda não especifica quem terá acesso à prévia nem os preços; por isso, os desenvolvedores não podem avaliar o custo prático ou a disponibilidade.
