Pesquisadores liderados por Yong Bai apresentaram o Efficiently Scalable Transformer (EST), um modelo para prever a taxa de cliques (CTR). O EST processa todos os dados brutos em uma única sequência, evitando agregações antecipadas que podem levar à perda de detalhes. O modelo usa o Lightweight Cross-Attention para reduzir interações redundantes e o Content Sparse Attention para selecionar comportamentos com maior sinal. Em testes na plataforma de publicidade gráfica do Taobao, o EST superou o modelo já usado em produção.
Por que importa
Os anunciantes no Taobao podem esperar ganhos maiores por impressão de anúncio, graças a previsões mais precisas.
