Un gruppo di ricercatori guidato da Yong Bai ha presentato Efficiently Scalable Transformer (EST), un modello per prevedere il tasso di clic (CTR). EST elabora tutti gli input grezzi in un’unica sequenza, evitando aggregazioni precoci che potrebbero far perdere dettagli. Introduce inoltre Lightweight Cross-Attention per ridurre le interazioni ridondanti e Content Sparse Attention per selezionare i comportamenti più significativi. Nei test sulla piattaforma pubblicitaria display di Taobao, EST ha superato il modello già in uso in produzione.
Perché conta
Grazie a previsioni più accurate, gli inserzionisti su Taobao possono aspettarsi ricavi maggiori per ogni impressione pubblicitaria.
