قدّم باحثون بقيادة Yong Bai نموذج Efficiently Scalable Transformer (EST) للتنبؤ بمعدلات النقر (CTR). يعالج EST جميع المدخلات الخام ضمن تسلسل واحد، متجنبًا تجميعها مبكرًا على نحو قد يؤدي إلى فقدان بعض التفاصيل. ويضيف آلية Lightweight Cross-Attention للحد من التفاعلات الزائدة، وآلية Content Sparse Attention لاختيار السلوكيات ذات الإشارات الأقوى. وفي اختبارات على منصة الإعلانات المصوّرة في Taobao، تفوّق EST على النموذج المستخدم حاليًا في الإنتاج.
لماذا يهم
يمكن للمعلنين على Taobao توقع تحقيق إيرادات أعلى من كل ظهور إعلاني، بفضل دقة التنبؤات المحسّنة.
