A Arena AI anunciou um novo sistema de roteamento chamado Max. O roteador decide qual modelo subjacente deve atender a cada solicitação, levando em conta a dificuldade da tarefa e o custo. Em um teste ao vivo, Max liderou o ranking Agent Arena, com uma pontuação 14.7% maior e custo médio de $3.27 por tarefa.
Como Max funciona
O sistema analisa mais de 2.5 milhões de sessões reais para aprender os pontos fortes de cada modelo. Para tarefas de programação, encaminha 67% das sessões ao Astra (Medium). Em conversas, divide a carga entre Astra (Max) (49%) e Fable 5.1 (Max) (42%). Para tarefas profissionais em geral, encaminha 49% das sessões ao Fable 5.1 (Max) e 43% ao Astra (Medium). Ao direcionar cada tarefa ao modelo certo, Max eleva a “fronteira de Pareto” entre desempenho e custo, o que significa resultados melhores pelo mesmo preço ou por menos.
Primeiros resultados e disponibilidade
No mesmo teste, Max superou em 0.3% o modelo público que liderava até então, Fable 5.1 (Max), e custou 37.5% menos. Um experimento anterior com Fable 5 e Kimi K3 registrou um ganho de desempenho de 10.7%, com custo mediano de $1.06 por tarefa — uma economia de 54%. Para comemorar o lançamento, a Arena AI oferece acesso gratuito por tempo limitado à variante mais avançada do Max (Fable 5.1 + Astra) no modo agente. Os usuários também podem solicitar acesso à API por meio de um formulário de inscrição.
Por que importa
Para desenvolvedores e empresas que usam agentes de IA, Max pode reduzir o custo de cada tarefa sem comprometer a qualidade — ou até melhorando-a. Assim, projetos maiores podem caber no orçamento, e equipes menores podem experimentar IA avançada sem pagar preços premium.
