O Google Cloud anunciou que suas novas instâncias A5X, equipadas com GPUs NVIDIA Vera Rubin, estarão disponíveis para todos no próximo mês. O lançamento começará nos EUA, com expansão para a Europa prevista para este ano. Cada servidor A5X combina uma GPU Vera Rubin NVL72, placas de rede NVIDIA ConnectX‑9, a rede Virgo do Google e um sistema de refrigeração líquida de quarta geração. Segundo o Google, a infraestrutura chegará a até 960.000 GPUs Rubin distribuídas por vários centros de dados.
Primeiros clientes já usam o A5X
A londrina Ineffable Intelligence, fundada por David Silver, criador do AlphaGo, é a primeira usuária do A5X. A empresa usa a plataforma para aprendizado por reforço em grande escala, desenvolvendo “superaprendizes” que melhoram por meio de interação contínua. A Ineffable afirma que a conexão estreita entre a CPU Vera e as GPUs Rubin acelera o ciclo de geração de experiências, avaliação de resultados e atualização de modelos. A agência de marketing WPP também testou o A5X com os modelos Nemotron da NVIDIA e a arquitetura de referência OpenShell. O teste mostrou que cargas de trabalho que normalmente exigiriam um cluster com vários nós podiam ser executadas em uma única instância A5X, acelerando fluxos de trabalho de agentes criativos, como geração e ampliação de vídeos.
Recursos de segurança e eficiência
O Google Cloud será um dos primeiros provedores a oferecer a tecnologia NVIDIA Confidential Computing em instâncias bare metal A4X Max e em máquinas virtuais G4 com GPUs RTX PRO 6000 Blackwell. A tecnologia criptografa os dados durante o processamento, ajudando a proteger modelos proprietários e informações confidenciais. As duas empresas também estão avaliando as ferramentas DSX MaxLPS da NVIDIA para melhorar o desempenho por watt, buscando controlar o consumo de energia à medida que a infraestrutura cresce.
Por que importa
Para desenvolvedores de IA, as novas instâncias A5X prometem acelerar os ciclos de treinamento e reduzir a complexidade do hardware, o que pode diminuir custos e o tempo de lançamento dos projetos. Empresas que lidam com dados confidenciais ganham uma opção para executar modelos com a memória criptografada, reduzindo o risco de vazamento de dados.
