Oossa

Google Cloud, yapay zekâ için NVIDIA Vera Rubin A5X örneklerini sunuyor

NVIDIA Vera Rubin tabanlı A5X örnekleri gelecek ay Google Cloud’da genel kullanıma açılacak. Hizmetin Avrupa’ya genişletilmesi ve Rubin GPU sayısının 960.000’e çıkarılması planlanıyor.

Yazan: Oossa yayın tarihi: 1 dk okuma

Uneebo Office Design · Unsplash

Google Cloud, NVIDIA Vera Rubin GPU’larıyla güçlendirilen yeni A5X örneklerinin gelecek ay genel kullanıma açılacağını duyurdu. İlk olarak ABD’de sunulacak hizmetin, yılın ilerleyen dönemlerinde Avrupa’ya genişletilmesi planlanıyor. Her A5X sunucusunda bir Vera Rubin NVL72 GPU, NVIDIA ConnectX‑9 ağ kartları, Google’ın Virgo ağı ve dördüncü nesil sıvı soğutma sistemi bulunuyor. Google, zaman içinde birden fazla veri merkezi sahasında toplam 960.000’e kadar Rubin GPU kullanmayı hedefliyor.

İlk müşteriler A5X’i kullanmaya başladı

AlphaGo’nun yaratıcısı David Silver’ın kurduğu, merkezi Londra’da bulunan Ineffable Intelligence, A5X’in ilk kullanıcısı oldu. Şirket, sürekli etkileşimle gelişen “süper öğreniciler” oluşturmak için platformu büyük ölçekli pekiştirmeli öğrenme çalışmalarında kullanıyor. Ineffable’a göre Vera CPU ile Rubin GPU’ları arasındaki sıkı bağlantı; deneyim üretme, sonuçları değerlendirme ve modelleri güncelleme döngüsünü hızlandırıyor. Pazarlama şirketi WPP de A5X’i NVIDIA’nın Nemotron modelleri ve OpenShell referans mimarisiyle test etti. Test, normalde çok düğümlü bir küme gerektiren iş yüklerinin tek bir A5X örneğinde çalıştırılabildiğini ve video oluşturma ile çözünürlük yükseltme gibi yaratıcı yapay zekâ süreçlerinin hızlandırılabildiğini gösterdi.

Güvenlik ve verimlilik özellikleri

Google Cloud, çıplak metal A4X Max örneklerinde ve RTX PRO 6000 Blackwell GPU’ları kullanan G4 sanal makinelerinde NVIDIA Confidential Computing sunan ilk sağlayıcılardan biri olacak. Teknoloji, veriler işlenirken onları şifreleyerek özel modellerin ve hassas verilerin korunmasına yardımcı oluyor. İki şirket, altyapı büyürken enerji tüketimini kontrol altında tutmayı hedefleyerek watt başına performansı artırmak için NVIDIA’nın DSX MaxLPS araçlarını da değerlendiriyor.

Neden önemli

Yeni A5X örnekleri, yapay zekâ geliştiricilerine daha hızlı eğitim döngüleri ve daha az karmaşık donanım sunarak proje maliyetlerini ve pazara çıkış süresini azaltabilir. Gizli verilerle çalışan işletmeler ise modelleri şifrelenmiş bellekte çalıştırarak veri sızıntısı riskini düşürebilir.

Bu makale faydalı oldu mu?
Paylaş

Sıradaki okuma

Oossa · Bülten

Yapay zekâda hafta, anlaşılır dille

Her pazartesi: bilmeye değer haberler, sade bir dille. Ücretsiz, spam yok.