Google Cloud a annoncé que ses nouvelles instances A5X, équipées de GPU NVIDIA Vera Rubin, seront disponibles en disponibilité générale le mois prochain. Le déploiement débutera aux États-Unis et devrait s’étendre à l’Europe plus tard cette année. Chaque serveur A5X associe un GPU Vera Rubin NVL72, des cartes réseau NVIDIA ConnectX‑9, le réseau Virgo de Google et un système de refroidissement liquide de quatrième génération. Google indique qu’il prévoit, à terme, d’exploiter jusqu’à 960 000 GPU Rubin sur plusieurs sites de centres de données.
Les premiers clients adoptent les A5X
Ineffable Intelligence, une entreprise londonienne fondée par David Silver, le créateur d’AlphaGo, est la première à utiliser les A5X. Elle s’appuie sur la plateforme pour mener des apprentissages par renforcement à grande échelle et créer des « superapprenants » qui s’améliorent en interagissant continuellement avec leur environnement. Selon Ineffable, le lien étroit entre le processeur Vera et les GPU Rubin accélère le cycle de génération d’expériences, d’évaluation des résultats et de mise à jour des modèles. L’agence de marketing WPP a également testé les A5X avec les modèles Nemotron de NVIDIA et l’architecture de référence OpenShell. Le test a montré que des charges de travail nécessitant généralement un cluster de plusieurs nœuds pouvaient être exécutées sur une seule instance A5X, accélérant ainsi les chaînes de production d’agents créatifs, notamment pour la génération et l’amélioration de vidéos.
Sécurité et efficacité énergétique
Google Cloud sera l’un des premiers fournisseurs à proposer la technologie NVIDIA Confidential Computing sur les instances bare metal A4X Max et les machines virtuelles G4 équipées de GPU RTX PRO 6000 Blackwell. Cette technologie chiffre les données pendant leur traitement, contribuant ainsi à protéger les modèles propriétaires et les données sensibles. Les deux entreprises étudient également les outils DSX MaxLPS de NVIDIA pour améliorer les performances par watt et maîtriser la consommation électrique à mesure que l’infrastructure prend de l’ampleur.
Pourquoi c'est important
Pour les développeurs d’IA, les nouvelles instances A5X promettent d’accélérer les cycles d’entraînement et de réduire la complexité matérielle, ce qui peut diminuer les coûts et raccourcir le délai de mise sur le marché. Les entreprises qui traitent des données confidentielles pourront exécuter leurs modèles dans une mémoire chiffrée, réduisant ainsi le risque de fuite de données.
