Oossa

افزودن نمونه‌های A5X مبتنی بر Vera Rubin به Google Cloud

نمونه‌های A5X مبتنی بر NVIDIA Vera Rubin ماه آینده در Google Cloud به‌طور عمومی عرضه می‌شوند؛ این شرکت قصد دارد عرضه را به اروپا گسترش دهد و ظرفیت را به 960,000 پردازنده گرافیکی Rubin برساند.

نویسنده: منتشرشده توسط Oossa: 1 دقیقه مطالعه

Uneebo Office Design · Unsplash

Google Cloud اعلام کرد نمونه‌های جدید A5X این شرکت، مجهز به پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA Vera Rubin، ماه آینده به‌طور عمومی عرضه می‌شوند. عرضه ابتدا در آمریکا آغاز خواهد شد و قرار است اواخر امسال به اروپا گسترش پیدا کند. هر سرور A5X از یک پردازنده گرافیکی Vera Rubin NVL72، کارت‌های شبکه NVIDIA ConnectX‑9، شبکه Virgo گوگل و سامانه خنک‌کننده مایع نسل چهارم بهره می‌برد. گوگل می‌گوید در نهایت تا 960,000 پردازنده گرافیکی Rubin را در چند مرکز داده به کار خواهد گرفت.

مشتریان نخستین استفاده از A5X را آغاز کردند

شرکت Ineffable Intelligence مستقر در لندن، که دیوید سیلور، خالق AlphaGo، آن را تأسیس کرده، نخستین کاربر A5X است. این شرکت از این پلتفرم برای یادگیری تقویتی در مقیاس بزرگ استفاده می‌کند و «فرا‌یادگیرنده‌هایی» می‌سازد که از تعامل مداوم بهبود می‌یابند. Ineffable می‌گوید ارتباط نزدیک میان پردازنده Vera و پردازنده‌های گرافیکی Rubin به سریع‌تر شدن چرخه تولید تجربه، ارزیابی نتایج و به‌روزرسانی مدل‌ها کمک می‌کند. شرکت بازاریابی WPP نیز A5X را با مدل‌های Nemotron شرکت NVIDIA و معماری مرجع OpenShell آزمایش کرد. آزمایش این شرکت نشان داد بارهای کاری‌ای که معمولاً به یک خوشه چندگرهی نیاز دارند، می‌توانند روی یک نمونه A5X اجرا شوند؛ موضوعی که سرعت گردش‌کارهای عامل‌های خلاق، مانند تولید و ارتقای وضوح ویدیو، را افزایش می‌دهد.

قابلیت‌های امنیتی و بهره‌وری

Google Cloud یکی از نخستین ارائه‌دهندگانی خواهد بود که NVIDIA Confidential Computing را روی نمونه‌های فلزی A4X Max و ماشین‌های مجازی G4 مجهز به پردازنده‌های گرافیکی RTX PRO 6000 Blackwell عرضه می‌کند. این فناوری داده‌ها را هنگام پردازش رمزگذاری می‌کند و به محافظت از مدل‌های اختصاصی و داده‌های حساس کمک می‌کند. دو شرکت همچنین در حال بررسی ابزارهای DSX MaxLPS شرکت NVIDIA برای بهبود عملکرد به‌ازای هر وات هستند و هدفشان این است که با گسترش زیرساخت، مصرف برق را کنترل کنند.

چرا مهم است

برای توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی، نمونه‌های جدید A5X می‌توانند چرخه‌های آموزش را سریع‌تر و پیچیدگی سخت‌افزار را کمتر کنند و در نتیجه هزینه و زمان عرضه پروژه‌ها به بازار را کاهش دهند. شرکت‌هایی که با داده‌های محرمانه سروکار دارند نیز می‌توانند مدل‌هایشان را در حافظه رمزگذاری‌شده اجرا کنند و خطر نشت داده را کاهش دهند.

آیا این مقاله مفید بود؟
اشتراک‌گذاری

بیشتر بخوانید

Oossa · خبرنامه

هفتهٔ هوش مصنوعی، به زبان ساده

هر دوشنبه: خبرهایی که ارزش دانستن دارند، به زبان ساده. رایگان و بدون هرزنامه.