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llama.cpp ganha kernel CUDA int8 para operações matriciais

O runtime de LLMs de código aberto agora oferece suporte a um novo kernel int8 em GPUs NVIDIA da classe Ampere, acelerando a decodificação especulativa.

NotaPor Publicado pelo Oossa: 1 min de leitura

O projeto ggml‑org/llama.cpp lançou a versão b12342 com um novo kernel CUDA int8 MMA para operações MMQ (multiplicação e quantização de matrizes com poucas linhas). Ele funciona com as quantizações Q8_0, Q3_K, Q4_K, Q5_K, Q6_K, IQ3_S, IQ4_NL e IQ4_XS em GPUs NVIDIA a partir da geração Ampere. A mudança busca acelerar as etapas de verificação da decodificação especulativa. A atualização também inclui várias correções em testes e verificações de segurança.

Por que importa

Desenvolvedores podem executar inferência de LLMs mais rapidamente em GPUs compatíveis, reduzindo a latência de aplicações de IA interativas.

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