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llama.cpp incorpora un kernel CUDA int8 para operaciones matriciales

El runtime de LLM de código abierto ya admite un nuevo kernel int8 en GPU NVIDIA de la generación Ampere en adelante, que acelera la decodificación especulativa.

BrevePor Publicado por Oossa: 1 min de lectura

El proyecto ggml‑org/llama.cpp publicó la versión b12342, que incorpora un nuevo kernel CUDA int8 MMA para operaciones MMQ (multiplicación de matrices y cuantización) con pocas filas. Es compatible con las cuantizaciones Q8_0, Q3_K, Q4_K, Q5_K, Q6_K, IQ3_S, IQ4_NL e IQ4_XS en GPU NVIDIA de la generación Ampere en adelante. El cambio busca acelerar las pasadas de verificación de la decodificación especulativa. La actualización también incluye varias correcciones de pruebas y controles de seguridad.

Por qué importa

Los desarrolladores pueden acelerar la inferencia de LLM en GPU compatibles y reducir la latencia de las aplicaciones de IA interactivas.

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