Oossa

llama.cpp ускорил операции с матрицами на GPU NVIDIA

В среде для запуска LLM с открытым исходным кодом появился новый int8-ядро для видеокарт NVIDIA поколения Ampere и новее. Оно ускоряет проверку при спекулятивном декодировании.

ЗаметкаАвтор: Опубликовано Oossa: 1 мин чтения

Проект ggml‑org/llama.cpp выпустил версию b12342 с новым CUDA int8 MMA-ядром для операций MMQ с матричным умножением и квантованием, выполняемых над небольшим числом строк. Ядро поддерживает форматы квантования Q8_0, Q3_K, Q4_K, Q5_K, Q6_K, IQ3_S, IQ4_NL и IQ4_XS на видеокартах NVIDIA поколения Ampere и новее. Изменение призвано ускорить этапы проверки при спекулятивном декодировании. В обновление также вошло несколько исправлений тестов и проверок.

Почему это важно

Разработчики смогут ускорить инференс LLM на совместимых видеокартах и снизить задержки в интерактивных ИИ-приложениях.

Эта статья была полезной?
Поделиться

Читайте также

Oossa · Рассылка

Неделя ИИ — простыми словами

Каждый понедельник: главное за неделю понятным языком. Бесплатно, без спама.