Oossa

llama.cpp voegt int8-kernel toe voor matrixbewerkingen

De opensource LLM-runtime ondersteunt nu een nieuwe int8-kernel op NVIDIA-GPU’s vanaf de Ampere-generatie, voor snellere speculative decoding.

Kort berichtDoor Gepubliceerd door Oossa: 1 min lezen

Het project ggml-org/llama.cpp heeft versie b12342 uitgebracht met een nieuwe CUDA int8 MMA-kernel voor matrixvermenigvuldigings- en kwantisatiebewerkingen met weinig rijen (MMQ). De kernel werkt met de kwantisaties Q8_0, Q3_K, Q4_K, Q5_K, Q6_K, IQ3_S, IQ4_NL en IQ4_XS op NVIDIA-GPU’s vanaf de Ampere-generatie. De wijziging is bedoeld om verificatiepasses bij speculative decoding te versnellen. De update bevat ook verschillende aanpassingen aan tests en beveiligingscontroles.

Waarom het ertoe doet

Ontwikkelaars kunnen LLM-inferentie sneller uitvoeren op compatibele GPU’s, waardoor interactieve AI-toepassingen minder vertraging hebben.

Was dit artikel nuttig?
Delen

Lees ook

Oossa · Nieuwsbrief

De AI-week, uitgelegd

Elke maandag: het nieuws dat ertoe doet, in gewone taal. Gratis, geen spam.