A METR, organização sem fins lucrativos que estuda os riscos da IA, diz que a Anthropic pode ter atingido seu próprio limite de alerta para a aceleração da IA em 15 de julho de 2026. A organização estima que as pontuações dos testes dos modelos da Anthropic melhoraram cerca de 1,9 vez mais rápido desde outubro de 2025 do que no período anterior. O relatório público de riscos da Anthropic de agosto de 2026 afirmou que a aceleração foi “inferior a um fator de 2”. Segundo a METR, a versão sem tarjas sugere um valor de 1,97, e a própria Anthropic descreveu como plausível a possibilidade de ter ultrapassado o limite.
A comparação das pontuações usa o AECI, uma medida combinada de resultados em vários benchmarks. Antes de outubro de 2025, os modelos da Anthropic avançavam cerca de 15 pontos no AECI por ano, segundo a METR; desde então, o ritmo subiu para 29 pontos anuais. A METR também analisou três modelos ainda não lançados, cujo treinamento foi concluído entre julho e outubro de 2026.
O que pode estar impulsionando os ganhos mais rápidos?
A METR estima que cerca de 80% da aceleração se deve à ajuda da IA aos pesquisadores da Anthropic, e não ao aumento mais rápido do poder computacional usado para treinar os modelos. Funcionários disseram aos auditores que alguns experimentos que antes levavam um ou dois dias para serem preparados agora são “~gratuitos”. Em pesquisas informais realizadas em outubro de 2026, funcionários disseram que o modelo interno mais recente os tornou, em média, cerca de 12 vezes mais produtivos. A METR considera esses relatos pessoais evidências imprecisas, que podem exagerar os ganhos; um pesquisador atribuiu à IA apenas 15% a 20% do aumento.
A estimativa não representa um quadro definitivo de todo o setor de IA. A METR diz que o fator de aceleração da Anthropic poderia plausivelmente variar de 1,3 a 3. Ao incluir OpenAI, Google e xAI na comparação, a taxa estimada para o setor como um todo cai para 1,4. A METR também afirma que a IA ainda não realiza pesquisas de forma totalmente independente, embora veja sinais iniciais de que isso pode mudar.
O que a auditoria não conseguiu verificar
A revisão foi realizada de 12 de agosto a 29 de outubro de 2026, com cerca de 2,5 funcionários da METR em tempo integral e acesso a métricas internas, pesquisas com funcionários e aproximadamente 15 entrevistas. A Anthropic pôde ocultar informações não públicas e removeu grande parte das evidências que a METR considerava mais úteis, incluindo previsões e análises de possíveis gargalos. A METR diz que isso faz com que os leitores dependam mais do que a organização gostaria do julgamento dos auditores.
A METR afirma compartilhar a avaliação atual da Anthropic de que o risco catastrófico agudo é baixo, mas não descarta outra aceleração acentuada nos próximos seis meses. A Anthropic também interrompeu outra parte do projeto, que deveria verificar como a empresa divide os recursos computacionais entre pesquisas sobre capacidades e segurança, e disse que poderá retomar essa auditoria mais adiante.
Por que importa
Para quem acompanha a segurança da IA, as conclusões da METR sugerem que ferramentas de IA podem estar ajudando pesquisadores a aprimorar modelos mais rapidamente, o que pode tornar os limites de alerta de uma empresa relevantes antes do esperado. Mas a dimensão do efeito é incerta, e as informações ocultadas e as pesquisas com funcionários baseadas em relatos pessoais limitam o que pessoas de fora podem confirmar.
