METR, een non-profitorganisatie die AI-risico’s onderzoekt, zegt dat Anthropic mogelijk op 15 juli 2026 zijn eigen waarschuwingsniveau voor AI-versnelling heeft bereikt. De organisatie schat dat de testscores van Anthropic-modellen sinds oktober 2025 ongeveer 1,9 keer zo snel zijn verbeterd als in de periode daarvoor. In het openbare risicorapport van Anthropic uit augustus 2026 stond dat de versnelling “minder dan een factor 2” bedroeg. Volgens METR komt het niet-geredigeerde rapport neer op 1,97; Anthropic zelf noemde het aannemelijk dat de grens was overschreden.
De vergelijking is gebaseerd op AECI, een samengestelde maatstaf voor resultaten op meerdere benchmarks. Vóór oktober 2025 boekten de modellen van Anthropic volgens METR jaarlijks ongeveer 15 AECI-punten winst, tegenover 29 punten per jaar sindsdien. METR onderzocht ook drie niet-uitgebrachte modellen waarvan de training tussen juli en oktober 2026 werd afgerond.
Waardoor kan de versnelling komen?
METR schat dat AI die Anthropic-onderzoekers helpt, ongeveer 80 procent van de versnelling verklaart. Snellere groei van de rekenkracht waarmee modellen worden getraind speelt volgens de organisatie een kleinere rol. Medewerkers vertelden de auditors dat sommige experimenten waarvoor ze vroeger één of twee dagen nodig hadden om op te zetten, nu “~gratis” zijn. In informele peilingen in oktober 2026 zeiden medewerkers dat het nieuwste interne model hen gemiddeld ongeveer 12 keer productiever maakte. METR noemt deze zelfrapportages beperkt bewijs dat de winst mogelijk overschat; één onderzoeker schatte de bijdrage van AI op slechts 15 tot 20 procent.
De schatting geeft geen definitief beeld van de hele AI-sector. Volgens METR ligt de versnellingsfactor voor Anthropic mogelijk tussen 1,3 en 3. Als OpenAI, Google en xAI in de vergelijking worden meegenomen, komt de geschatte versnelling voor de hele sector uit op 1,4. METR zegt ook dat AI nog geen volledig zelfstandig onderzoek uitvoert, maar ziet wel vroege aanwijzingen dat dit kan veranderen.
Wat de audit niet kon verifiëren
De audit liep van 12 augustus tot en met 29 oktober 2026. Ongeveer 2,5 voltijdse METR-medewerkers hadden toegang tot interne cijfers, enquêtes onder medewerkers en zo’n 15 interviews. Anthropic mocht niet-openbare informatie weglakken en verwijderde veel van het bewijs dat METR het nuttigst vond, waaronder prognoses en analyses van mogelijke knelpunten. Daardoor moeten lezers volgens METR sterker dan de organisatie zou willen afgaan op het oordeel van de auditors.
METR zegt het eens te zijn met de huidige inschatting van Anthropic dat het acute risico op een catastrofe laag is, maar sluit een nieuwe scherpe versnelling in de komende zes maanden niet uit. Anthropic zette ook een ander onderdeel van het project stop, dat moest nagaan hoe het bedrijf rekenkracht verdeelt tussen onderzoek naar capaciteiten en veiligheid. Het bedrijf zei die audit mogelijk later opnieuw te bekijken.
Waarom het ertoe doet
Voor mensen die AI-veiligheid volgen, wijzen de bevindingen van METR erop dat AI-tools onderzoekers mogelijk helpen modellen sneller te verbeteren. Daardoor kunnen waarschuwingsgrenzen van bedrijven eerder relevant worden dan verwacht. De omvang van het effect is echter onzeker, en door weglakkingen en zelfgerapporteerde enquêtes onder medewerkers kunnen buitenstaanders de bevindingen maar beperkt controleren.
