METR, eine gemeinnützige Organisation, die KI-Risiken untersucht, zufolge könnte Anthropic bis zum 15. Juli 2026 die eigene Warnschwelle für eine Beschleunigung der KI-Entwicklung erreicht haben. Die Organisation schätzt, dass sich die Testergebnisse der Anthropic-Modelle seit Oktober 2025 etwa 1,9-mal schneller verbessert haben als im Zeitraum davor. Im öffentlichen Risikobericht vom August 2026 erklärte Anthropic, die Beschleunigung liege bei „weniger als dem Faktor 2“. Laut METR lässt die ungeschwärzte Fassung auf einen Wert von 1,97 schließen. Anthropic selbst bezeichnete es als plausibel, dass die Schwelle überschritten wurde.
Der Vergleich basiert auf dem AECI, einer zusammengefassten Kennzahl für Ergebnisse aus mehreren Benchmarks. Laut METR legten die Modelle von Anthropic vor Oktober 2025 um etwa 15 AECI-Punkte pro Jahr zu, seither um 29 Punkte pro Jahr. METR untersuchte außerdem drei noch nicht veröffentlichte Modelle, deren Training zwischen Juli und Oktober 2026 abgeschlossen wurde.
Was könnte die schnelleren Fortschritte antreiben?
METR schätzt, dass rund 80 Prozent der Beschleunigung darauf zurückgehen, dass KI die Forschenden von Anthropic unterstützt – und nicht auf ein schnelleres Wachstum der Rechenleistung, die zum Trainieren der Modelle eingesetzt wird. Mitarbeitende berichteten den Prüfern, manche Experimente, deren Vorbereitung früher ein oder zwei Tage dauerte, seien inzwischen „~kostenlos“. In informellen Umfragen im Oktober 2026 gaben Beschäftigte an, das neueste interne Modell mache sie im Schnitt etwa 12-mal produktiver. METR bezeichnet diese Selbstauskünfte als wenig belastbare Hinweise, die den Effekt überzeichnen könnten. Ein Forscher schätzte den Beitrag der KI auf lediglich 15 bis 20 Prozent.
Die Schätzung bildet kein abschließendes Bild der gesamten KI-Branche. METR zufolge könnte der Beschleunigungsfaktor bei Anthropic plausibel zwischen 1,3 und 3 liegen. Bezieht man OpenAI, Google und xAI in den Vergleich ein, ergibt sich für die Branche insgesamt eine geschätzte Rate von 1,4. METR sagt außerdem, dass KI noch keine vollständig eigenständige Forschung betreibt, sieht aber erste Anzeichen dafür, dass sich das ändern könnte.
Was die Prüfung nicht verifizieren konnte
Die Prüfung lief vom 12. August bis zum 29. Oktober 2026. Beteiligt waren etwa 2,5 METR-Vollzeitkräfte, die Zugang zu internen Kennzahlen, Mitarbeiterbefragungen und rund 15 Interviews hatten. Anthropic durfte nicht öffentliche Informationen schwärzen und entfernte einen Großteil der Belege, die METR für besonders hilfreich hielt – darunter Prognosen und Analysen möglicher Engpässe. METR zufolge müssen sich Leser dadurch stärker auf das Urteil der Prüfer verlassen, als der Organisation lieb ist.
METR teilt die aktuelle Einschätzung von Anthropic, dass das akute Katastrophenrisiko gering ist. Eine erneute starke Beschleunigung in den nächsten sechs Monaten lasse sich jedoch nicht ausschließen. Anthropic stoppte zudem einen separaten Teil des Projekts, der prüfen sollte, wie das Unternehmen Rechenressourcen zwischen der Erforschung leistungsfähigerer Modelle und der Sicherheitsforschung aufteilt. Das Unternehmen erklärte, es könne diese Prüfung später wieder aufnehmen.
Warum es wichtig ist
Für alle, die die Sicherheit von KI verfolgen, deuten die Ergebnisse von METR darauf hin, dass KI-Werkzeuge Forschenden helfen könnten, Modelle schneller zu verbessern. Dadurch könnten unternehmensinterne Warnschwellen früher als erwartet relevant werden. Wie groß der Effekt ist, bleibt jedoch ungewiss; Schwärzungen und Selbstauskünfte aus Mitarbeiterbefragungen schränken ein, was Außenstehende überprüfen können.
