Amazon представила эталонную архитектуру, которая позволяет разным внутренним командам работать на одном кластере GPU, сохраняя изоляцию их задач и раздельный учёт расходов. Решение использует SageMaker HyperPod на Amazon EKS, пространства имён Kubernetes для изоляции и HyperPod Task Governance для соблюдения справедливых квот ресурсов. Управление идентификацией выполняет AWS IAM Identity Center, который может синхронизироваться с корпоративными каталогами, например Microsoft Entra ID. Команды могут подключаться к кластеру через графический интерфейс SageMaker Studio или CLI; каждой доступно только собственное пространство имён.
Почему это важно
Компании смогут запускать несколько ИИ-проектов на одном дорогостоящем пуле GPU, не рискуя утечкой данных или непредсказуемыми расходами.
