Amazon presenterade en referensarkitektur som låter olika interna team dela samma GPU-kluster, samtidigt som deras arbetsbelastningar hålls åtskilda och kostnaderna redovisas separat. Lösningen bygger på SageMaker HyperPod på Amazon EKS, Kubernetes-namnrymder för isolering och HyperPod Task Governance för att upprätthålla rättvisa resurskvoter. Identitetshanteringen sköts via AWS IAM Identity Center, som kan synkroniseras med företagskataloger som Microsoft Entra ID. Teamen kan komma åt klustret via det grafiska gränssnittet i SageMaker Studio eller via CLI, och varje team begränsas till sin egen namnrymd.
Varför det spelar roll
Företag kan köra flera AI-projekt på en enda dyr GPU-pool utan att riskera dataläckor eller oförutsägbara kostnader.
