Amazon ha annunciato un’architettura di riferimento che consente a diversi team interni di condividere lo stesso cluster GPU, mantenendo isolati i rispettivi carichi di lavoro e separati i costi. La configurazione usa SageMaker HyperPod su Amazon EKS, namespace Kubernetes per l’isolamento e HyperPod Task Governance per applicare quote di risorse eque. La gestione delle identità è affidata ad AWS IAM Identity Center, che può sincronizzarsi con directory aziendali come Microsoft Entra ID. I team possono accedere al cluster tramite l’interfaccia grafica di SageMaker Studio o la CLI, restando ciascuno confinato nel proprio namespace.
Perché conta
Le aziende possono gestire più progetti di IA su un unico pool di GPU costoso senza rischiare fughe di dati o spese imprevedibili.
