آمازون معماری مرجعی معرفی کرده است که به تیم‌های مختلف یک سازمان اجازه می‌دهد از یک خوشهٔ GPU مشترک استفاده کنند، درحالی‌که بارهای کاری‌شان از هم جدا و هزینه‌هایشان تفکیک‌شده باقی می‌ماند. این راهکار از SageMaker HyperPod روی Amazon EKS، فضای نام‌های Kubernetes برای جداسازی و HyperPod Task Governance برای اعمال سهمیه‌های منصفانهٔ منابع استفاده می‌کند. مدیریت هویت بر عهدهٔ AWS IAM Identity Center است؛ سرویسی که می‌تواند با فهرست‌های هویت سازمانی مانند Microsoft Entra ID همگام شود. تیم‌ها از طریق رابط گرافیکی SageMaker Studio یا خط فرمان به خوشه دسترسی پیدا می‌کنند و هر تیم به فضای نام خودش محدود می‌ماند.
چرا مهم است
سازمان‌ها می‌توانند چندین پروژهٔ هوش مصنوعی را روی یک مجموعهٔ مشترک و پرهزینه از GPUها اجرا کنند، بدون آنکه نگران نشت داده یا هزینه‌های غیرقابل‌پیش‌بینی باشند.
