Ricursive Intelligence a publié Ripple-65B Preview, un modèle de langage à poids ouverts destiné aux tâches de programmation qui font appel à des outils et se déroulent en plusieurs étapes. Ce modèle de 65 milliards de paramètres est disponible sur Hugging Face sous licence Apache 2.0, qui autorise un usage commercial dans le respect de ses conditions. The Decoder a annoncé sa sortie le 6 novembre 2026.
Ricursive affirme avoir entraîné le modèle à partir de zéro sur 12 000 milliards de tokens, principalement des textes en anglais et du code. Il repose sur une architecture Transformer dense plutôt que sur un modèle à mélange d’experts, où seules certaines parties du modèle sont activées pour chaque tâche. L’entreprise explique que ce choix a permis de simplifier l’infrastructure d’entraînement et de mise à disposition.
Quels résultats a-t-il obtenus ?
Ricursive annonce un score de 80,52 à Terminal-Bench 2.1, un test qui évalue la capacité d’agents d’IA à accomplir des tâches dans un terminal informatique. La fiche du modèle indique un score de 80,5 pour Ripple dans ses résultats déclarés par l’entreprise comme dans une comparaison utilisant le protocole de test Terminus 2. Dans cette comparaison, Ricursive lui attribue aussi 70,8 à Reflection Beam 501B, 78,7 à Muse Spark Open 816B et 56,2 à Inkling 975B. Ces chiffres sont communiqués par l’entreprise et ne proviennent pas d’une évaluation indépendante.
La fiche du modèle rassemble des résultats issus des fiches publiées par d’autres fabricants, ainsi que des tests effectués par Ricursive lorsque ces résultats manquaient. Elle précise également que les scores peuvent varier selon le protocole de test. Par ailleurs, Ripple n’arrive pas en tête à toutes les évaluations de programmation : Ricursive lui attribue 44,3 à DeepSWE 1.1, contre 60,0 pour Muse Spark Open, et 71,67 à MCP Atlas, contre 89,2 pour Muse Spark Open.
Que peut-on télécharger ?
La version Preview comprend un modèle affiné pour suivre des instructions, proposé aux formats BF16 et NVFP4, ainsi qu’un modèle de base en BF16. Ce dernier est destiné à être entraîné davantage, et non à suivre directement des instructions. Ricursive indique que Ripple prend en charge une fenêtre de contexte pouvant atteindre 1 048 576 tokens, mais la page de l’entreprise ne précise pas quel matériel est nécessaire pour exploiter cette capacité maximale.
Ricursive affirme que Ripple peut fonctionner sur du matériel comme son NVIDIA DGX Spark et propose un checkpoint NVFP4 pour le développement local. Il s’agit d’une affirmation portant sur un matériel précis, et non d’une preuve que le modèle fonctionnera sans difficulté sur un ordinateur portable ordinaire. Selon The Decoder, Ricursive a évalué le coût total du développement et de l’entraînement à 32 millions de dollars, recherche et développement compris.
Pourquoi c'est important
Pour les développeurs qui souhaitent adapter ou faire fonctionner un modèle ouvert, Ripple propose une option sous licence Apache avec des checkpoints téléchargeables. Les indications de Ricursive sur le matériel concernent une utilisation locale sur certains équipements NVIDIA, mais l’entreprise n’a pas établi que le modèle complet ou sa fenêtre de contexte maximale fonctionnerait sur des ordinateurs personnels classiques.
