H Company släpper Holo4-modeller för mjukvaruuppgifter

H Company har släppt Holo4, en serie AI-modeller som är utformade för att utföra uppgifter i mjukvara. Modellerna kan klicka och skriva på en skärm, skriva och köra kod eller använda mjukvaruverktyg och API:er. Det skulle kunna göra det möjligt för en och samma agent att hantera flera delar av en uppgift utan att byta till en annan modell för varje typ av mjukvara.

Holo4 finns i två versioner: en modell med 27 miljarder parametrar och en version med 35B-A3B. Båda finns tillgängliga via H Models API, och H Company har även lagt ut modellvikterna för nedladdning. I tillkännagivandet anges inget pris för API-användning.

En modell, flera sätt att arbeta

H Company uppger att företaget tränade Holo4 med övervakad inlärning och förstärkningsinlärning i olika mjukvarumiljöer och för olika uppgifter, däribland omkring 10 000 uppgifter som skapats av företagets interna Agentic Task Factory. Enligt företaget omfattar exemplen att bygga 3D-modeller i FreeCAD och skapa ett spel i Pac-Man-stil i Godot. Det här är demonstrationer från företaget, inte oberoende bedömningar av hur tillförlitligt modellerna klarar vardagliga arbetsuppgifter.

I lanseringen ingår även Holotron4 Nano, en mindre agentmodell baserad på NVIDIA:s Nemotron 3 Nano Omni. H Company uppger att företagets träningsprocess förbättrade grundmodellen på uppgifter som rör grafiska gränssnitt, API:er och kodningsmiljöer.

Så gick det i testet

På OSWorld 2.0, ett test av uppgifter där man använder datorer, fick Holo4 27B 61,7 procent. H Company jämför resultatet med 81,8 procent för Opus 5.5. Företaget uppger att Holo4 kostar betydligt mindre per uppgift, men anger inget enskilt pris i tillkännagivandet och noterar att modellerna testades med olika versioner och konfigurationer.

H Company har publicerat loggar över modellernas handlingar steg för steg bakom de offentliga benchmarkresultaten, så att andra kan återskapa testerna eller ladda ner data. Loggarna gör det möjligt att granska vad modellen gjorde, i stället för att bara förlita sig på slutresultatet.