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H Company, 소프트웨어 작업용 Holo4 모델 출시
Holo4는 컴퓨터와 상호작용하는 한 가지 방식에만 의존하지 않고 화면 조작, 코딩, 소프트웨어 도구 사용을 처리할 수 있다. 두 모델 모두 H Company의 API를 통해 이용할 수 있으며, 가중치도 내려받을 수 있다.
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H Company가 소프트웨어 작업을 수행하도록 설계된 AI 모델 시리즈 Holo4를 출시했다. 모델은 화면을 클릭하고 입력하거나 코드를 작성해 실행하고, 소프트웨어 도구와 API를 사용할 수 있다. 따라서 작업 유형마다 다른 모델로 바꾸지 않고도 하나의 에이전트가 작업의 여러 단계를 처리할 수 있다.
Holo4는 270억 개 매개변수 모델과 35B-A3B 모델, 두 가지 버전으로 제공된다. 두 모델 모두 H Models API를 통해 이용할 수 있으며, H Company는 모델 가중치도 내려받을 수 있도록 공개했다. 이번 발표에는 API 이용 가격이 제시되지 않았다.
하나의 모델로 여러 방식의 작업
H Company는 소프트웨어 환경과 작업 전반에 걸쳐 지도 학습과 강화 학습을 적용해 Holo4를 훈련했다고 밝혔다. 여기에는 사내 Agentic Task Factory가 만든 약 1만 개의 작업도 포함된다. 회사가 공개한 사례로는 FreeCAD에서 3D 모델을 만들고 Godot에서 팩맨 스타일 게임을 제작하는 작업이 있다. 이는 회사가 제시한 시연 사례이며, 모델이 일상 업무를 얼마나 안정적으로 수행하는지에 대한 독립적인 평가는 아니다.
이번 출시에는 NVIDIA의 Nemotron 3 Nano Omni를 기반으로 한 소형 에이전트 모델 Holotron4 Nano도 포함됐다. H Company는 그래픽 인터페이스, API, 코딩 환경을 다루는 작업에서 기본 모델의 성능을 높이도록 훈련 과정을 개선했다고 밝혔다.
성능 점수
컴퓨터 사용 작업을 평가하는 테스트 OSWorld 2.0에서 Holo4 27B는 61.7%를 기록했다. H Company는 Opus 5.5의 점수 81.8%와 비교했다. 회사는 Holo4의 작업당 비용이 훨씬 낮다고 밝혔지만, 발표문에는 구체적인 가격이 제시되지 않았다. 또한 각 모델은 서로 다른 버전과 설정으로 테스트됐다고 덧붙였다.
H Company는 공개 벤치마크 결과를 뒷받침하는 작업 단계별 기록을 공개해, 누구나 이를 재생하거나 데이터를 내려받을 수 있도록 했다. 이 기록을 통해 최종 점수에만 의존하지 않고 모델이 어떤 작업을 했는지 살펴볼 수 있다.
왜 중요한가
AI로 사무 업무나 컴퓨터 작업을 처리하는 사람에게 Holo4의 접근 방식은 화면, 코드, API를 다루는 도구 사이의 인계 과정을 줄여줄 수 있다. 다만 발표에는 API 가격이 공개되지 않았고, 회사의 시연과 벤치마크 점수만으로는 특정 업무 환경에서 모델이 얼마나 안정적으로 작동할지 알 수 없다.
출처 및 참고 자료
| # | 출처 | 매체 | 날짜 | 핵심 내용 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Holo4: powering generalist computer-use agents ↗ | Hugging Face | 2026. 9. 28. |
1 개 출처
최종 업데이트:
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