H Company veröffentlicht Holo4-Modelle für Softwareaufgaben

H Company hat Holo4 veröffentlicht, eine Reihe von KI-Modellen, die Aufgaben in Softwareumgebungen erledigen sollen. Die Modelle können auf dem Bildschirm klicken und Text eingeben, Code schreiben und ausführen oder Softwaretools und APIs nutzen. So könnte ein einzelner Agent mehrere Schritte einer Aufgabe übernehmen, ohne für jede Softwareart zu einem anderen Modell wechseln zu müssen.

Holo4 gibt es in zwei Versionen: ein Modell mit 27 Milliarden Parametern und eine Version mit 35B-A3B. Beide sind über die H Models API verfügbar. H Company hat außerdem die Modellgewichte zum Download bereitgestellt. In der Ankündigung wird kein Preis für die API-Nutzung genannt.

Ein Modell, mehrere Arbeitsweisen

H Company zufolge wurde Holo4 mit überwachtem Lernen und Reinforcement Learning in verschiedenen Softwareumgebungen und für unterschiedliche Aufgaben trainiert. Dazu gehörten rund 10.000 Aufgaben, die von der internen Agentic Task Factory des Unternehmens erstellt wurden. Zu den Beispielen zählen laut H Company das Erstellen von 3D-Modellen in FreeCAD und die Entwicklung eines Pac-Man-ähnlichen Spiels in Godot. Dabei handelt es sich um Demonstrationen des Unternehmens, nicht um unabhängige Bewertungen dazu, wie zuverlässig die Modelle alltägliche Aufgaben bewältigen.

Zur Veröffentlichung gehört auch Holotron4 Nano, ein kleineres Agentenmodell auf Basis von NVIDIA’s Nemotron 3 Nano Omni. H Company zufolge verbesserte das Trainingsverfahren die Leistung des Basismodells bei Aufgaben mit grafischen Benutzeroberflächen, APIs und Programmierumgebungen.

Die Testergebnisse

Im Test OSWorld 2.0, bei dem Aufgaben zur Computernutzung geprüft werden, erzielte Holo4 27B 61,7 %. H Company vergleicht diesen Wert mit den 81,8 % von Opus 5.5. Das Unternehmen gibt an, Holo4 koste pro Aufgabe deutlich weniger. In der Ankündigung nennt es jedoch keinen konkreten Preis und weist darauf hin, dass die Modelle mit unterschiedlichen Versionen und Konfigurationen getestet wurden.

H Company hat die detaillierten Aktionsprotokolle zu den veröffentlichten Benchmark-Ergebnissen bereitgestellt, damit Interessierte die Abläufe erneut ausführen oder die Daten herunterladen können. So lässt sich nachvollziehen, was das Modell getan hat, statt sich nur auf die Endnote zu verlassen.