H Company brengt Holo4-modellen uit voor softwaretaken

H Company heeft Holo4 uitgebracht, een reeks AI-modellen die zijn ontworpen om taken in software uit te voeren. De modellen kunnen op een scherm klikken en typen, code schrijven en uitvoeren, of softwaretools en API’s gebruiken. Daardoor kan één agent verschillende onderdelen van een taak afhandelen zonder voor elk type software naar een ander model over te stappen.

Holo4 is er in twee versies: een model met 27 miljard parameters en een 35B-A3B-versie. Beide zijn beschikbaar via de H Models API. H Company heeft ook modelgewichten online gezet om te downloaden. In de aankondiging staat geen prijs voor API-gebruik.

Eén model, verschillende manieren van werken

H Company zegt dat het Holo4 heeft getraind met supervised learning en reinforcement learning in verschillende softwareomgevingen en voor uiteenlopende taken, waaronder zo’n 10.000 taken die zijn gemaakt door de interne Agentic Task Factory. Volgens het bedrijf bestaan de voorbeelden onder meer uit het bouwen van 3D-modellen in FreeCAD en het maken van een game in de stijl van Pac-Man in Godot. Dit zijn demonstraties van het bedrijf, geen onafhankelijke beoordelingen van hoe betrouwbaar de modellen alledaagse taken uitvoeren.

Bij de release hoort ook Holotron4 Nano, een kleiner agentmodel dat is gebaseerd op NVIDIA’s Nemotron 3 Nano Omni. H Company zegt dat het trainingsproces het basismodel heeft verbeterd voor taken met grafische interfaces, API’s en programmeeromgevingen.

De scores

Op OSWorld 2.0, een test voor computertaken, behaalde Holo4 27B een score van 61,7%. H Company vergelijkt dat met 81,8% voor Opus 5.5. Het bedrijf zegt dat Holo4 per taak veel minder kost, maar noemt in de aankondiging geen concrete prijs. Ook merkt het op dat de modellen zijn getest met verschillende versies en configuraties.

H Company heeft de registraties van de afzonderlijke acties achter de openbare benchmarkresultaten gepubliceerd, zodat mensen die kunnen afspelen of de gegevens kunnen downloaden. Zo is te bekijken wat het model heeft gedaan, in plaats van alleen af te gaan op de eindscore.