Oossa

llama.cpp b11685 ger SYCL-optimering för q4_K/q5_K

Den öppna LLM-körmiljön släpper b11685 med en SYCL-optimering för kvantiserade vikter och nya binärer för macOS, iOS och Linux.

NotisAv Publicerad av Oossa: 1 min läsning

Teamet bakom ggml-org har publicerat llama.cpp version b11685. Uppdateringen innehåller en SYCL-optimering kallad wide stores för avkvantisering av vikterna q4_K och q5_K. I releasen ingår färdigbyggda binärer för macOS med Apple Silicon, macOS med Intel, iOS och flera Ubuntu-versioner (CPU, Vulkan och CUDA 12.8). Ändringen ska snabba upp inferens med kvantiserade modeller på SYCL-kompatibla GPU:er.

Varför det spelar roll

Utvecklare kan köra kvantiserade LLM:er snabbare på SYCL-GPU:er, vilket ger fler prisvärda hårdvarualternativ för AI-appar.

Var den här artikeln användbar?
Dela

Läs vidare

Oossa · Nyhetsbrev

Veckans AI, förklarad

Varje måndag: nyheterna som är värda att känna till, på enkel svenska. Gratis, ingen spam.