Oossa

llama.cpp b11685 versnelt dequantisatie van q4_K en q5_K via SYCL

De open-source LLM-runner krijgt in versie b11685 een SYCL-optimalisatie voor gequantiseerde gewichten en nieuwe binaries voor macOS, iOS en Linux.

Kort berichtDoor Gepubliceerd door Oossa: 1 min lezen

Het ggml-org-team heeft llama.cpp versie b11685 uitgebracht. Die bevat een SYCL-optimalisatie, wide stores genoemd, voor de dequantisatie van q4_K- en q5_K-gewichten. De release bevat vooraf gebouwde binaries voor macOS Apple Silicon, macOS Intel, iOS en verschillende Ubuntu-builds (CPU, Vulkan en CUDA 12.8). De wijziging is bedoeld om de inferentie van gequantiseerde modellen op SYCL-compatibele GPU's te versnellen.

Waarom het ertoe doet

Ontwikkelaars kunnen gequantiseerde LLM's sneller draaien op SYCL-GPU's, waardoor er meer betaalbare hardwareopties komen voor AI-apps.

Was dit artikel nuttig?
Delen

Lees ook

Oossa · Nieuwsbrief

De AI-week, uitgelegd

Elke maandag: het nieuws dat ertoe doet, in gewone taal. Gratis, geen spam.