Araştırmacılar, yapay zekâ ajanlarının ara bulgularını ortak bir bellek alanına kaydederek eşzamansız çalışmasını sağlayan MUFFIN adlı bir sistem öneriyor. Her ajanın özel akıl yürütme süreci kendi içinde kalıyor. Bir orkestratör soruları yönlendiriyor ve daha zor olanları birden fazla ajana iletiyor.
Yazarlar, MUFFIN’in 20 kıyaslama senaryosunun 17’sinde en yüksek doğruluğa ulaştığını bildiriyor. Çok ajanlı tartışma yaklaşımıyla karşılaştırıldığında, %77,4 daha az token kullanırken doğrulukta 19,2 puanlık artış sağladığını belirtiyorlar. Özette kıyaslamaların adı verilmiyor ve bağımsız doğrulama sunulmuyor; bu nedenle sonuçların daha geniş ölçekte ne kadar geçerli olduğu belirsiz.
Neden önemli
Çok ajanlı yapay zekâ sistemleri geliştiren ekipler için MUFFIN, ajanların daha az token kullanarak yararlı bulguları paylaşabileceğine işaret ediyor. Ancak özette hangi testlerin kullanıldığı belirtilmiyor ve yaklaşımın bu testlerin ötesinde ne kadar iyi çalıştığı gösterilmiyor.
