研究人员提出了MUFFIN系统,让AI智能体可以通过向共享记忆缓冲区发布中间发现来异步协作,同时将各自的私有推理留在本地。一个协调器负责分发问题,并将较难的问题交给多个智能体处理。
作者称,MUFFIN在20种基准测试设置中的17种取得了最高准确率。与多智能体辩论相比,他们报告称,MUFFIN的准确率提高了19.2个百分点,同时使用的token减少了77.4%。摘要没有说明这些基准测试的名称,也未提供独立验证,因此这些结果更广泛的适用性尚不明确。
为什么重要
对于构建多智能体AI系统的团队来说,MUFFIN表明,智能体或许能以更少的token交换有用发现;但摘要没有说明测试内容,也无法证明这种方法在这些测试之外同样有效。