پژوهشگران MUFFIN را پیشنهاد کرده‌اند؛ سامانه‌ای که به عامل‌های هوش مصنوعی اجازه می‌دهد به‌صورت ناهم‌زمان کار کنند و یافته‌های میانی خود را در یک حافظه مشترک ثبت کنند، در حالی که استدلال خصوصی هر عامل نزد خودش می‌ماند. یک هماهنگ‌کننده پرسش‌ها را هدایت می‌کند و پرسش‌های دشوارتر را به چند عامل می‌سپارد.
نویسندگان می‌گویند MUFFIN در ۱۷ مورد از ۲۰ وضعیت ارزیابی، بالاترین دقت را داشته است. به‌گفته آن‌ها، این سامانه در مقایسه با بحث چندعاملی، دقت را ۱۹٫۲ واحد درصد افزایش داده و هم‌زمان ۷۷٫۴ درصد توکن کمتری مصرف کرده است. در چکیده نامی از معیارهای ارزیابی نیامده و اعتبارسنجی مستقلی هم ارائه نشده است؛ بنابراین، مشخص نیست این نتایج تا چه اندازه قابل تعمیم‌اند.
چرا مهم است
برای گروه‌هایی که سامانه‌های هوش مصنوعی چندعاملی می‌سازند، MUFFIN نشان می‌دهد عامل‌ها شاید بتوانند با مصرف توکن کمتر، یافته‌های مفید را با یکدیگر مبادله کنند؛ اما چکیده معیارهای آزمون را مشخص نمی‌کند و نشان نمی‌دهد این روش بیرون از آن آزمون‌ها تا چه اندازه کارآمد است.
