ggml‑org 团队发布了 llama.cpp b12345 版本。该版本新增对 Q5_0 和 Q5_1 量化的支持,这是一种 5 位压缩技术,可加快推理速度。更新还为 Hexagon 设备上的这两种格式加入了专用内核。预编译二进制文件适用于 macOS Apple Silicon、macOS Intel、iOS,以及多个 Ubuntu 版本,包括仅支持 CPU 和支持 Vulkan 的版本。
为什么重要
开发者可以在低功耗硬件上更快地运行大语言模型,让更多设备能够托管本地 AI 模型。
这款开源大模型运行工具现已支持两种新的 5 位格式,并提供适用于 macOS、iOS 和多个 Ubuntu 平台的二进制文件。
简讯作者: OossaOossa 发布日期: 1 分钟阅读
ggml‑org 团队发布了 llama.cpp b12345 版本。该版本新增对 Q5_0 和 Q5_1 量化的支持,这是一种 5 位压缩技术,可加快推理速度。更新还为 Hexagon 设备上的这两种格式加入了专用内核。预编译二进制文件适用于 macOS Apple Silicon、macOS Intel、iOS,以及多个 Ubuntu 版本,包括仅支持 CPU 和支持 Vulkan 的版本。
开发者可以在低功耗硬件上更快地运行大语言模型,让更多设备能够托管本地 AI 模型。
Oossa · 新闻简报
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