Google于2026年11月12日宣布推出Gemini 4 Hydrogen。该公司表示,这款模型针对需要快速回答的日常任务打造;Gemini 4 Carbon和Argon则更为强大,面向深度推理任务。Hydrogen默认运行在“high”思考级别,也可提升至全新的“xhigh”级别,以获得更强的智能表现。
在Google自己的测试中,Hydrogen在high级别的Artificial Analysis Intelligence Index得分为51,xhigh级别最高可达54,略高于Argon的50。在Terminal‑Bench 4.1基准测试中,Hydrogen得分为57 %,而Flash为18.2 %;在相同级别下,速度提升了2.5倍。模型的幻觉——即编造事实的倾向——减少了五倍,工具调用失败后也能更好地恢复。
该模型单次请求最多可读取和生成一百万个token。定价为每百万个输入token $1.50、每百万个输出token $7.50,缓存命中价格为$0.075。high级别下,一项典型任务的成本约为$1.87;xhigh级别的成本则升至$3.16,因为它使用的输出token大约是前者的两倍。
谁可以使用Gemini 4 Hydrogen?
Hydrogen正在全球推出。开发者可通过AI Studio或Android Studio中的Gemini API调用该模型。付费Pro和Ultra订阅用户可通过Google Antigravity使用,企业用户则可通过Gemini for Business使用。Gemini应用和Google Search也向所有拥有Google账号的用户开放该模型。
据称,在Gemini应用中,该模型能更长时间地遵循指定语气和格式,因此生成的草稿和摘要首次输出就更实用。它还能从Gmail、Drive、Airtable和Dropbox中提取上下文;Google表示,该模型也能改进搜索结果,尤其是在处理多部分问题或带有拼写错误的查询时。
Hydrogen与竞争对手相比表现如何?
Artificial Analysis的独立测试显示,Hydrogen在最高级别下的表现与Claude Sonnet 5.5相当,在默认的high级别下则略逊于GPT‑6.1 Sol。在AA‑Omniscience基准测试中,Hydrogen生成的内容只有8 %是编造的,幻觉率低于其他Gemini模型。
不过,Hydrogen在纯终端任务上的表现较弱。它在Terminal‑Bench 4.0和Terminal‑Bench‑Science 0.1上的得分分别为54 %和50 %,而Claude Sonnet 5.5的得分分别为64 %和53 %。性价比分析显示,在智能水平相当的情况下,Hydrogen的成本约为Claude Sonnet 5.5的三分之一,但约为GPT‑6.1 Sol的2.5倍。
为什么重要
对开发者而言,在构建聊天机器人、摘要工具或代码助手时,Hydrogen为更大型的Gemini模型提供了更便宜、更快速的替代选择。对普通用户而言,该模型更能遵循提示,并且搜索处理能力有所提升,有望让Google Search和Gemini应用给出更实用的答案,减少反复调整的需要。