研究人员推出了 Loud and Clear(LoC),这是一种帮助 AI 系统利用文档问答检索页面中证据的方法。它将更高分辨率的页面图像与查询相关区域的文本结合起来,无需额外训练或真实标注。
论文报告的测试结果显示,LoC 在三项基准测试中均胜过此前的八种方法,其中在 SciEGQA 上比 ColQwen3 高出 8.88 分。作者还发现,即使已经检索到正确页面,增加视觉 token 预算也能提升准确率。
为什么重要
对于开发文档问答系统的团队来说,这些结果表明,即使检索已经找到正确页面,优化向模型呈现检索页面的方式也可能有所帮助;不过,论文并未证明 LoC 在真实部署场景中的表现。