Onderzoekers introduceren Loud and Clear (LoC), een methode die AI-systemen helpt om bewijs te benutten op pagina’s die zijn opgehaald voor vraagbeantwoording op basis van documenten. De methode combineert afbeeldingen van pagina’s met een hogere resolutie met tekst uit gebieden die relevant zijn voor de vraag, zonder extra training of annotaties met het juiste antwoord.
In de tests die in de paper worden beschreven, scoorde LoC hoger dan acht eerdere methoden op drie benchmarks. Op SciEGQA lag de score 8.88 punten hoger dan die van ColQwen3. De auteurs ontdekten ook dat een groter budget voor visuele tokens de nauwkeurigheid verbeterde, zelfs wanneer de juiste pagina’s al waren opgehaald.
Waarom het ertoe doet
Voor teams die systemen bouwen om vragen over documenten te beantwoorden, wijzen de resultaten erop dat het beter weergeven van opgehaalde pagina’s aan een model kan helpen, zelfs als de juiste pagina’s al zijn gevonden. De paper laat niet zien hoe goed LoC in toepassingen in de praktijk werkt.
