پژوهشگران روش Loud and Clear (LoC) را معرفی کرده‌اند؛ روشی برای کمک به سیستم‌های هوش مصنوعی تا از شواهد موجود در صفحاتی که برای پاسخ‌گویی به پرسش‌های مربوط به اسناد بازیابی شده‌اند، بهتر استفاده کنند. این روش تصاویر صفحات را با وضوح بالاتر، همراه با متنِ بخش‌های مرتبط با پرسش، به کار می‌گیرد و به آموزش اضافی یا حاشیه‌نویسی‌های مرجع نیاز ندارد.
بر اساس آزمایش‌های گزارش‌شده در مقاله، LoC در سه معیار سنجش از هشت روش پیشین بهتر عمل کرد و در SciEGQA با اختلاف 8.88 امتیاز از ColQwen3 پیش افتاد. پژوهشگران همچنین دریافتند که افزایش بودجه توکن‌های تصویری، حتی وقتی صفحات درست از قبل بازیابی شده بودند، دقت را بهبود می‌دهد.
چرا مهم است
برای تیم‌هایی که سامانه‌های پاسخ‌گویی به پرسش‌های مربوط به اسناد می‌سازند، نتایج نشان می‌دهد که بهتر نمایش‌دادن صفحات بازیابی‌شده به مدل می‌تواند مفید باشد، حتی اگر سامانه از قبل صفحات درست را پیدا کرده باشد؛ بااین‌حال، مقاله مشخص نمی‌کند LoC در کاربردهای واقعی تا چه اندازه خوب عمل می‌کند.
