Modal推出了Spindle。这是一款开源、兼容Tinker的训练服务器，可在团队的Modal工作区中运行。用户编写自己的训练循环，Spindle则负责分布式训练。Modal表示，团队可以自定义服务器，并按GPU使用时间付费，而不是采用按token计费的API定价。
Modal报告称，在几种工作负载中，Spindle的成本低于Tinker：例如，一种DAPO-math配置的成本降低了63%，一个包含八个客户端的搜索代理配置则降低了25%。这些是Modal自行进行的比较；该公司表示，Spindle仍处于测试阶段。
为什么重要
需要反复开展模型训练实验的团队，可以在Modal上使用Spindle运行自定义训练循环，并通过共享GPU容量降低成本；实际节省多少取决于工作负载，且Modal公布的对比数据来自厂商自身。
