OossaYapay zekâ hızla gelişiyor. Biz basitçe anlatıyoruz.
Bülten

Kısa haber · 1 dk okuma

Reddit kullanıcısı, kodlama için Qwen 3.8 27B ile Flash Next arasında bir model arıyor

Kullanıcı, RTX 5090’lı sisteminde saniyede 75-100 token çözümleme hızını kodlama becerisiyle dengeleyen bir model istiyor.

Oossa · Oossa Hakkında

28 Eylül 2026’da bir Reddit kullanıcısı, kodlama görevleri için Qwen 3.8 27B ile Flash Next arasında hangi modelin uygun olacağını r/LocalLLaMA’da sordu. Kullanıcı, RTX 5090 ve 96 GB DDR5 RAM’le Qwen 3.8 27B’de saniyede 200’ün üzerinde, Flash Next’te ise yaklaşık 50 token elde ettiğini bildirdi. Kodlama becerisinden ödün vermeden saniyede 75-100 token çözümleme hızına ulaşan bir orta yol arıyor. Kullanıcı RAM’i 128 GB’a yükseltmeyi planlıyor, ancak hızda ciddi bir düşüşten kaçınmak istiyor.

Neden önemli

Hız ile kodlama gücünü dengeleyen bir model bulmak, sınırlı donanımla çalışan geliştiricilerin daha hızlı yineleme yapmasına yardımcı olur.

Bu makale faydalı oldu mu?

Kaynaklar ve referanslar

#KaynakYayınTarihAna fikir
1What model sits between Qwen 3.8 27b and Flash next for coding? ↗Reddit r/LocalLLaMA28 Eyl 2026Having tested both Qwen 3.8 27b and Flash next on RTX 5090 with 96GB RAM, I want to find the middle ground between the two for coding capabi

1 kaynak

Son güncelleme:

Oossallms.txt.md

Paylaş

Oossa · Bülten

Yapay zekâda hafta, anlaşılır dille

Her pazartesi: bilmeye değer haberler, sade bir dille. Ücretsiz, spam yok.

Reddit kullanıcısı, kodlama için Qwen 3.8 27B ile Flash Next arasında bir model arıyor – Oossa