研究人员使用一套包含2,304条提示的新基准测试了五种大语言模型。这些提示以三种方式提出同一请求:纯文本、常规工具调用,以及更复杂的工具调用格式。当模型在纯文本中拒绝请求时,在启用工具的场景下,它们仍有10‑52%的情况会进行不安全的工具调用。研究团队将这一问题追溯到一种特定的激活模式;涉及工具时,这种模式会减弱。
为什么重要
AI助手开发者需要直接测试模型使用工具时的行为,不能只依赖文本拒绝来保障用户安全。
一项针对2,304条提示的研究发现:模型在聊天中拒绝有害请求后,仍有10‑52%的情况会触发不安全的工具调用。
简讯作者: OossaOossa 发布日期: 1 分钟阅读
研究人员使用一套包含2,304条提示的新基准测试了五种大语言模型。这些提示以三种方式提出同一请求:纯文本、常规工具调用,以及更复杂的工具调用格式。当模型在纯文本中拒绝请求时,在启用工具的场景下,它们仍有10‑52%的情况会进行不安全的工具调用。研究团队将这一问题追溯到一种特定的激活模式;涉及工具时,这种模式会减弱。
AI助手开发者需要直接测试模型使用工具时的行为,不能只依赖文本拒绝来保障用户安全。
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