NASA’nın Jet Propulsion Laboratory’si (JPL), Anthropic’in yapay zekâ modeli Claude’dan Mars’taki Perseverance gezgini için kısa bir sürüş rotası planlamasını istedi. Gezgin, talimatları 8 ve 10 Aralık 2025’te aldı ve kayalık arazide 400 metrelik rotayı başarıyla katetti. Bugüne kadar tüm ara noktaları insan mühendisler elle belirliyordu.
Claude gezgine nasıl yardımcı oldu?
Mühendisler Claude’a arazinin görüntülerini ve yıllara yayılan sürüş verilerini sağladı. Kodlama becerilerini kullanan Claude, Mars gezginlerinde kullanılan XML tabanlı Rover Markup Language dilinde komutlar yazdı. Rotayı on metrelik bölümlere ayırdı, ara noktaları iyileştirdi ve tehlikeleri saptamak için 500.000’den fazla değişkeni inceleyen bir simülasyon çalıştırdı. JPL ekibi planı gözden geçirdikten sonra yalnızca küçük değişiklikler yaptı.
Bu, gelecekteki görevler için ne anlama geliyor?
Ekip, Claude’un bir sürüş rotasını planlamak için gereken süreyi yarıya indirdiğini tahmin ediyor. Daha hızlı ve tutarlı planlama, görev operatörlerinin daha fazla sürüş planlamasına ve daha çok bilimsel veri toplamasına olanak tanıyor. NASA, aynı yaklaşımın Ay’a yapılacak gelecek görevlerde ve Mars’ın çok daha ötesine gidecek; iletişim gecikmelerinin daha da uzun olacağı uzay araçlarında da işe yarayabileceğini düşünüyor.
Neden önemli
Halk açısından yapay zekâ destekli planlama, gelecekteki gezginlerin daha kısa sürede daha fazla alanı keşfedip uzun insan müdahalesi beklemeden daha çok bilimsel veri toplaması anlamına geliyor. Bu gelişme, yapay zekânın Ay, Europa veya Titan görevlerini etkileyecek uzun iletişim gecikmelerinin yönetilmesine nasıl yardımcı olabileceğini de gösteriyor.
