NASA’s Jet Propulsion Laboratory vroeg AI-model Claude van Anthropic om een korte rit voor de Marsrover Perseverance te plannen. De rover kreeg de instructies op 8 en 10 december 2025 en legde met succes een rotsachtige route van 400 meter af. Tot nu toe tekenden menselijke ingenieurs elk routepunt met de hand uit.
Hoe Claude de rover hielp
Ingenieurs gaven Claude beelden van het terrein en jaren aan rijgegevens. Met zijn programmeervaardigheden schreef Claude opdrachten in Rover Markup Language, de op XML gebaseerde taal die voor Marsrovers wordt gebruikt. Het verdeelde de route in stukken van tien meter, verfijnde de routepunten en voerde een simulatie uit die meer dan 500.000 variabelen op gevaren controleert. Medewerkers van JPL brachten na beoordeling van het plan slechts kleine aanpassingen aan.
Wat dit betekent voor toekomstige missies
Het team schat dat Claude de tijd die nodig is om een rit te plannen heeft gehalveerd. Dankzij snellere, consistente planning kunnen operators meer ritten inplannen en meer wetenschappelijke gegevens verzamelen. NASA ziet dezelfde aanpak als nuttig voor toekomstige maanmissies en voor sondes die veel verder dan Mars reizen, waar de communicatievertragingen nog groter zijn.
Waarom het ertoe doet
Voor het publiek betekent planning met hulp van AI dat toekomstige rovers sneller meer terrein kunnen verkennen en meer wetenschappelijke gegevens kunnen verzamelen, zonder lang op menselijke input te hoeven wachten. Het laat ook zien hoe AI kan helpen bij de lange communicatievertragingen die missies naar de maan, Europa of Titan zullen ondervinden.
