O Laboratório de Propulsão a Jato (JPL) da NASA pediu ao modelo de IA Claude, da Anthropic, que planejasse um trajeto curto para o rover Perseverance em Marte. O rover recebeu as instruções em 8 e 10 de dezembro de 2025 e percorreu com sucesso um caminho rochoso de 400 metros. Até então, engenheiros humanos definiam cada ponto de passagem manualmente.
Como Claude ajudou o rover
Os engenheiros forneceram ao Claude imagens do terreno e dados de anos de condução. Usando suas habilidades de programação, Claude escreveu comandos na Rover Markup Language, uma linguagem baseada em XML usada nos rovers de Marte. O modelo dividiu o trajeto em segmentos de dez metros, refinou os pontos de passagem e executou uma simulação que verifica mais de 500.000 variáveis em busca de riscos. A equipe do JPL fez apenas pequenos ajustes após revisar o plano.
O que isso significa para futuras missões
A equipe estima que Claude reduziu pela metade o tempo necessário para planejar um trajeto. Um planejamento mais rápido e consistente permite que os operadores programem mais deslocamentos e coletem mais dados científicos. A NASA considera que a mesma abordagem pode ser útil em futuras missões à Lua e em sondas que viajarão para muito além de Marte, onde os atrasos na comunicação são ainda maiores.
Por que importa
Para o público, o planejamento assistido por IA significa que futuros rovers poderão explorar mais terreno em menos tempo e coletar mais dados científicos sem esperar por longas instruções humanas. Também mostra como a IA pode ajudar a lidar com os longos atrasos de comunicação que afetarão missões à Lua, a Europa ou a Titã.
